这两天，客服长期忙于公司新产品智能质检的营销推广和产品定价，然而在检查公众号留言时发现有很多大家伙朋友对公司业务非常喜欢，作者赶紧翻阅各种学习资料，给出了一份详细的产品介绍，希望大家看完了之后会对公司业务有一个很好的认识。
NLU的作用是见解用户喜欢表达的实质，在语音机器人场景下，用户输入流式语音数据，经过VAD和ASR后得到翻译后的文本实质。实质识别用户的意图，提取表示信息量的槽，并充当对话解决器做出策略采取的用户操作。概括声音类型识别、单句意图识别、标准疑问匹配和识别，下面一起来了解一下智慧语音机器人能支持的功能有哪些？
(1)语音类型识别
在手机号场景中，受用户口音、环境和通话线路的影响。语音质量不是特别高，致使语音识别不准确，意图识别带来，巨大的挑战。声音类型识别就是将以上四种类型与正常对话语音区分开来，使单句意图只作用于正常语音的输入，从而减少语音识别不准确的影响。声音类型识别模型采用基于模型，使用训练模型。如今利用途径调整阈值，听不见类别的准确率比较高。
(2)标准疑问匹配
在实际交互过程中，用户通常会问一些词汇之外的疑问，根据不同业务总结出一些有代表性的标准题。在配置会话时，需要根据业务场景自定义那些标准疑问的答案。当收到用户的回复时，会首先匹配那些标准疑问。当命中一个标准疑问时，会返回相应的回复，并执行回拉策略切换到上一个主题。上述过程是标准疑问匹配，每个词汇都有一套独立的标准疑问。由于其独立性和可变性，使用基于DSSM的模型来实现通用语义匹配。
总而言之，智慧语音机器人能支持的功能有语音类型识别和标准疑问匹配，与通话行为相关的意图识别，那些标签的含义不随词的发展而发展，根据那样的标签可能判断用户当前回复的大致意思，可能直接回复大体意图，而对于包含一定信息量的意图，根据配置实现简单的跳转。
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