数据分析现在在集团的管理运营中占据越来越重要的地位，以数据说话现在成为趋势。今天我们们就来聊一聊客服工具的数据分析在集团运营中的实际应用。
一般作为营销型的集团，会比较侧重推广方向的数据，假如关键字、落地页的报表等等。客服工具针对不同的报表，做了不同维度的解析。假如关键字报表，不仅从任意一个关键字的访客量，产生对话量等视角去分析关键字效果，而且对任意一个关键字的有效对话、通话时长、问答比，满意度等等细节都做了统计分析，甚至SEM的关键字和SEO的关键字也做了列表区分，当然能做到这一点是因为客服工具能够获得自然优化的关键字。
再假如落地页报表，客服工具在针对不同落地页多维度分析的同时，还做了‘页面别名’的优化处理。众所周知，因为不同的落地页在推广后台涉及到不同的单元、计划等等，一般url都会非常长且一样之处过多不好分辨，所以客服工具对任意一个落地页的地址，都能够单独设置一个自定义名称来对应，便于推广负责人第一时刻做出对照。
当然，假如比较侧重客服工作情形的集团，也能够从客服本身的KPI考核，对话数据的分析等方向来查看相关数据。假如任意一个客服登陆时的在线、隐身、离开、忙碌等状态都持续多长时刻，产生对少对话，这些对话里多少个是有效的，首次响应时长、平均响应时长都是多少，满意度的情形，好评率又是怎样，是否达标，留言处理的情形等等。
延伸开来，其实客服工具能援救用户所做的数据统计不仅局限于此，假如根据某个推广关键词，从集团对这个关键词所投入的推广费用，到此关键词产生的对话数字，了解这些对话里面又转化了多少个可跟进的线索，得到的线索里又有多少个成交了，再到成交的平均客单价、总金额是多少。这样的话这一系列的数据集团拿到以后，就能够做投入产出比的数据报告了。再或者假如电商板块，任意一个客服所服务的对话量、询单人数，和其利用途径对话所产生的全部业务需求，包含已付款和未付款的数据相结合，来计算任意一个客服的咨询业务需求转化率。
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