Deepseek的横空出世可谓是占据了整个春节的热门话题，众多行业大佬和媒体也纷纷开始讨论和研究这个AI界的“黑马”产品，众多的企业也纷纷宣布接入Deepseek大模型，它的出现推动着大模型又向前跨越了一大步。
而今天，我们也想来谈谈，deepseek和智能工牌结合能擦出什么火花？它们又如何一起为企业构建起一套全新的数字化运营与管理体系，打造企业增长新风口！
众所周知，近几年随着AI的火爆，语音数据的价值也越来越被企业重视，在车企门店销售、地产案场接待、运营商上门服务和网点服务、上门养老服务等高频线下沟通场景，基于大数据、人工智能、物联网等前沿技术的销售和服务过程智能化管理设备智能工牌已被广泛应用。这其中尤以DuDuTalk的相关产品为典型。而deepseek的出现，无疑是加强了智能工牌采集的语音数据的可分析可可应用能力，也进一步补齐了DuDuTalk等相关智能工牌方案商后端的AI分析应用能力。
目前，诸多行业领军企业已经敏锐地捕捉到了这一趋势，纷纷将 Deepseek 与智能工牌纳入企业战略布局，通过数字化转型实现降本增效、创新商业模式、提升客户满意度，进而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
那么智能工牌和Deepseek结合，具体如何打造企业增长新风口呢？
首先，在销售场景中，精准把握客户需求是成功的关键。过去，销售只能凭借有限的经验和记忆来揣摩客户心思，而现在，利用智能工牌，能实时采集销售与客户沟通的语音数据。通过 Deepseek 的自然语言处理和分析能力，快速提炼出客户的需求痛点、产品偏好等关键信息。比如在汽车销售中，客户不经意间提到对车辆空间和安全性的关注，智能工牌就能捕捉到这些信息，让销售及时调整话术，着重介绍符合客户需求的车型，大大提高成交几率。据某汽车销售集团反馈，使用这套组合后，销售转化率提升了 25% 。
其次，客户服务对于企业的口碑和留存至关重要。通过智能工牌搜集的海量真实销售和服务场景语音数据结合Deepseek 深度学习模型，可快速将客户的问题进行分类，生成会话摘要，并定位客户的问题类别，针对性的快速给出最佳解决方案推荐。这使得客服和销售人员能够更高效、准确地解决客户问题，大幅提升客户满意度。有企业引入后，客户投诉率降低了 20%，客户留存率提升了 12%，为企业的持续发展奠定了坚实基础。
最后，在员工管理方面，传统的绩效评估方式往往不够全面和客观。有了 Deepseek 和 智能工牌，管理者可以通过分析员工与客户沟通的各项数据，包括沟通时长、解决问题的能力、客户满意度等，对员工进行更精准的绩效评估。表现优秀的员工能得到及时奖励，激励他们更上一层楼；表现欠佳的员工也能明确改进方向，提升自身能力，进而促进整个团队的良性发展。
Deepseek和智能工牌结合，从挖掘客户需求、优化客户服务到提升员工管理效率，全方位为企业增长提供动力。
