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- 质检产品目标
- 》》点击免费试用智能质检系统，上风一试便知
对于呼叫中心来说，客服智能质检现在成为了主流趋势，客服智能质检定义了客服部门行业质量的好坏、工作效率的高低，客服智能质检现在成为客服体系行业质量管理的必须品，也被广泛应用在金融、指导育、房产等领域。
永远以来，传统的质检都是以人工抽查的形式来进行，利用途径从海量的数据中去抽取，把他教训了一顿之后利用途径大量的回听交互对话，凭贷别人的主观经验来进行检测。不过在当今业务量越来越大的状况下，传统的质检形式弊端越来越明白。
客服智能质检是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统，利用途径灵活可配的质检模型和质检作业引擎实现自动化批量检测识别出不匹配行业规范的信息，将质检覆盖提升到100%，深度挖掘用户意向，投诉原因，疑问分析，深度结合业务模型，反补业务中出现的疑问。
质检产品目标
实现全量检测：现阶段的抽检比例较低，数据中隐藏的价值并没有被发掘，客服智能质检不妨极大提升质检比例。
提升质检效率：传统质检的工作形式以人工抽查为主，形式上主要依靠质检客服回听、看记录并结合别人的主观经验判断来进行合规性检测。客服智能质检可将海量通话转写为文字，并支持灵活的质检评分规则，节省时刻成本 ，提升工作效率。
统一质检标准：人工抽检受限于对业务的认知，不同的人对事件的判断，往往会有不同的总结，甚至一样的人在不同时刻对同一事件的看法也会发生改变，这都造成了标准上的不统一。客服智能质检利用途径设定标准作业流程、标准话术、行业禁语等，判断客服人员是否存在不匹配规则流程、违规用语、泄露企业机密等行为。
节省成本：质检工作重复性高，任务繁重，随着业务量的增加，在保证抽检比例的状况下，企业是要付出大量的人力物力来满足质检的是要，客服智能质检能够降低人力成本。
支持数据支持：利用途径对行业合规数据的统计，不妨了解在不同周期内整体行业品质的转化状况；利用途径对用户行为数据的聚类、归纳与分析，不妨行程用户热点疑问统计、业务趋势分析；利用途径从通话中挖掘用户、产品等有价值信息，为客服、运营、营销支持支撑。
客服智能质检使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与用户的对话，实现全量质量检查，提高坐席效率和用户满意度。
