微软 Dynamics 365研究报告中曾指出,“在 CRM 中, 销售人员通常只能看到系统中呈现的客户信息,很难获得线下完整的客户沟通历史及沟通细节。在不完全了解客户的情况下盲目行动,遭遇回绝的比例将会居高不下。“
同时,在日常工作中,由于数据手动输入耗时耗力, 销售人员更愿意去联系客户而非记录数据,因此CRM中的数据很难保证准确性、完整性以及实时性,而这会对收入预测、客户洞察等事情造成直接影响。
这就导致企业依靠CRM管理整个销售过程中,其实是缺少了线下沟通过程管理这一环。有研究数据表明像汽车、地产、教育、美容这些高客单价商品销售中,95%成交发生在门店,而揭露这一成交关键的信息——线下沟通过程语音数据却并没有被CRM很好的收集和利用起来。
针对这一情况,DuDuTalk推出针对线下销售过程的管理工具AI智能工牌,利用智能拾音设备和AI能力,完整记录客户与销售沟通全过程,自动质检和分析这些语音数据,解决传统的CRM只解决了工作流和数据共享的问题,将销售过程数据闭环,让销售更高效、更轻松。
智能工牌跟CRM结合,可以实现:
1、智能工牌+CRM:闭环售中管理全流程
智能语音工牌可以自动记录销售跟客户互动沟通的全过程语音,自动上传,并通过后台进行质检和分析,这些数据通过与企业CRM中的客户和销售数据进行结合,就可以真正意义上的闭环企业销售过程数据流。
在数据记录上,打破传统CRM的人为事后记录,可自动化的从对话进行中进行关键信息抽取,自动生成销售报告、客户档案、客户画像、跟进任务等。不仅节省大量时间,还能保证信息的实时性和真实性。
管理者可以通过后台,快速掌握客户从电话邀约、到店跟进及离店回访全过程的真实情况。再也不是只能从CRM中看到简单的新进客户数、成交客户数、战败客户数……这些粗放指标等进行销售管理和执行力分析,而是可以进行更深一层的归因分析。如沟通过程,顾问人员在沟通中具体说了什么,有没有完成产品介绍等关键流程,团队管理者很难精细化地了解人员执行情况,快速掌握销售过程的问题和机会。
2、智能工牌+CRM:全量的客户需求洞察
过去企业通过订单数据、网站或APP上的浏览点击数据,以及第三方机构的市场调研数据来做客户分析和洞察。而CRM中的客户画像,更是依靠员工手动添加的标签,不仅主观且片面。
而DuDuTalk的智能工牌可以利用AI能力,从沟通对话数据中挖掘客户对产品的反馈和需求,打造持续自动更新的动态客户画像,再结合CRM的相关数据,可以让消费者洞察更加完善。
例如汽车销售场景,在绕车介绍和试乘试驾沟通场景,客户往往会释放出大量的有价值信息,包括他对车辆颜色的喜好、性能的要求、购车预算、购车用途、试驾过程中体验好和不好的点以及他在每一辆展车前的停留时长,这些都是后续在车辆设计和市场营销工作中重要的参考信息。而单通过CRM,这些信息很难被准确获取到。
3、智能工牌+CRM:全量的业务洞察
都知道转化是硬道理,但始终缺少足够的手段提升转化。同样的每天看CRM数据,销售总监都知道线索在流失、客户成交少,但为什么流失?哪些环节没做到位?销冠和普通销售到底多做好了哪里……这些信息是无法从传统的CRM数据中获取到的。
这时候就需要依靠DuDuTalk智能工牌来拿到现场的第一手信息资料,从大量的真实沟通信息中,帮销售管理者快速发现团队中每个人的能力有缺点,业务SOP流程执行情况,沉淀销冠的优秀话术,快速复制给每一个销售。
通过深度的分析和洞察,团队每个人的能力情况都可以被清晰掌握,再后续的管理培训和业务能力提升上,管理者可以做出更具针对性的策略。