昨天在后台收到广大网友的留言，想了解各行业呼叫中心的智能质检能带来什么帮助？，这块业务正好不是小编的擅长，所以照例还是和产品经理打了架，赢了之后让他乖乖的回答了这个问题，具体内容如以下：
呼叫中心系统是客户与企业沟通的窗口。企业可以利用呼叫中心提供各种服务。如售后、售中、售后服务、客户维护、调查、预约、开发服务等，特别注重细节。而质量检验是非常重要的，在呼叫中心的运营之中，如:呼叫接通率、呼叫时间、投诉、客户满意度等数据，直接对应于客服人员或销售人员的业务素质。不同人员专业素质间的差距，不是靠培训就能完全解决的。
呼叫中心系统是客户与企业沟通的窗口。企业可以利用呼叫中心提供各种服务。如售后、售中、售后服务、客户维护、调查、预约、开发服务等，特别注重细节。而质量检验是非常重要的，在呼叫中心的运营之中，如:呼叫接通率、呼叫时间、投诉、客户满意度等数据，直接对应于客服人员或销售人员的业务素质。不同人员专业素质间的差距，不是靠培训就能完全解决的。
这时候，就需要我们能够进行大量的监测和反馈，但是以前大量的监测和质量检测都是通过人工采样，不仅费时费力，而且只能完成30%左右的流量质量检测，确实有些差强人意。
而现在，新技术让问题变得更加明朗。人工智能技术用于交通质量检测，可以说给交通质量检测带来了质的变化。。基于语音识别、语义分析、大数据处理技术，可以将呼叫中心、呼叫中心实时音译成文本，分析呼叫内容，为员工提供实时支持，并建立质量检测规则，对员工的服务质量进行自动评分，同时进行数据分析、营销数据挖掘。
通信产业。
在通信行业应用智能语音系统质量检测解决方案，维护人工业务代理和客户的语音通话内容的全量。采用关键词检测、降噪检测、声速检测、心理无损检测技术构建便捷的质量检测标准。
金融业。
金融行业呼叫中心拥有海量的视频和语音信息，而这些统计数据包括客户身份信息、需求、满意率、上报业务流程咨询等关键信息内容，借助人工服务进行简单抽样，会导致隐藏的有价值信息内容流出，潜在风险得不到及时处理和规避。。
智能语音系统质量检测的应用，可以全面覆盖语音统计数据信息内容，进行语音转文本、进行关键词的搜索和获取，对在线客服项目的工作进行检测，根据本文的特点进行统计分析和系统分析保持对统计数据的深度挖掘和高效应用。
保险业。
在保险电子销售应用场景之中，智能语音质量检测通过语音到文本实现全面的语音转录。关键词搜索技术根据客户服务质量检查标准之中预先设定的语音标准和基本语音规范，通过关键字搜索过滤非法录音，提交质量检查人员分析。
保险行业客户流失率比较严重，根据数据分析，拓展客户拓展模式，扩大市场份额，克服单一的拓展模式，降低营销推广成本。
总之，通过人工智能的实时质检，不仅节省了人工质检的时间，还可以对客户的具体需求和投诉进行分析和研判，并总结相关规律，以辅助业务的开展和投诉的解决。。
实践证明，DuDuTalk的AI智能质检方案在帮助企业提升销售管理效率、规范客户服务流程、洞察客户需求、了解员工能力情况、提升销售转化方面有着明显的助益。是企业服务真正走向精细化、智能化必不可少的”武器“。
关于DuDuTalk：
DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
