这两天，作者长期忙于企业新产品录音工牌的产品上架和产品定价，然而在整理后台留言时发现有很多用户对企业业务非常喜欢，客服赶紧翻阅各种学习资料，给出了一份详细的解决方案，希望大家看完了之后会对企业业务有一个很好的见解。
从挖掘不懂的地方来源的视角来讲,在一定程度上客户所处的场景与不懂的地方关联度极高,假如在客户无客户需求信息时进行咨询,特别大概率是在进行产品的售前咨询;客户客户需求状态为已退货时,咨询的不懂的地方一般都会与退款时间有关;获得到客户的地理位置信息时,可能更好地为客户进行物流等方向咨询的解答。基于客户场景对智慧客服软件进行设计与优化,对于更好的理解客户不懂的地方和更好的进行解答都有特别大的协助。这样的话智慧语音客服软件流畅化工作有哪些影响?
1、空间与环境是基础的地理位置场景
以此为依照对场景进行细分,可能分为稳定场景与移动场景,两者的存在具有相对性,其中稳定场景的可控性较强,具有较大的弹性;而移动场景处于一个实时发展的状态,受到的干扰因素较多。对于客户来说,不同的场景背后都有着不同的要求。
2、环境信息和自身要求匹配
移动场景不断的发生发展,而在环境中隐藏的信息量是极其丰富的,处于其中的客户往往会在将环境信息和自身要求进行匹配的基础上再进行信息的处理,进行在当前时刻行为动作的方案。那就意味着客户的实时状态与场景具有紧密的相关性,采集客户实时状态的数据并进行分析,可能作为对客户群体进行分析的有效依照。
3、生活惯性有关数据收集
客户在某一场景下的行为模式往往会受到自身生活经验的影响,客户的生活惯性是客户表象行为的依照。在进行场景分析的时候要考虑到客户的生活惯性,利用途径对客户生活惯性有关数据的收集,有助于进行场景要求信息的匹配。客户所处的场景和客户接下来的行为有着特别大的关联,客户咨询要求的触发点、想要咨询什么不懂的地方、有哪些不懂的地方、不懂的地方应该怎么样解答都和场景息息相关,从大的方向进行划分,大致可能分为营销不懂的地方、销售不懂的地方及售后不懂的地方。
根据以上各种场景类型的组合可能获悉客户所处具体场景,根据客户场景可能进一步对客户要求进行分析,从而提供更准确的行业。智慧语音在结合客户场景的基础上,分别从不懂的地方理解、信息检索、答案抽取几个视角做完了智慧客服的回答或者反向提问。
关于DuDuTalk： DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
