智能语音是怎么样赞助公司工作的

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1、主要词提取及扩展

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2、信息检索

信息检索模型是用来计算实质相关度的理论基础及核心组件,当前信息检索模型现在比较成熟。一个典型的检索模型通常由三部分组成,即查询的表达、文档的表达以及检索函数。其中检索函数的作用是基于查询和文档各自的表达,显式或隐式的对两者相关的差不多性做到估计。一般而言,信息检索模型没关系分为基于统计的模型和基于语义的模型两种。其中基于统计的模型是应用统计相关方法从被检索文档和标注文档中查找出与大家要求匹配程度的文档;而基于语义的模型则是尝试从语法和语义上对大家的要求做到分析,对大家输入的文本做到见解并做到查询的重构。

自然语言注释技术将疑问与候选答案做到匹配,智能语音称这些自然语言注释被用于为底层知识库添加结构。添加到知识库中的信息资源大部分是手动做完了的,即无论何时必须将新的信息源合并到现有的知识库中,自然语言注释通常是手动合成再与其他平行信息实质连接。


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