众所周知，企业想要获得更多的客户，降低获客成本，最关键的两个环节就是低成本获得大量有效线索和提升转化率。根据哈佛商业评论的一项调查显示，在企业营销行为中，71% 的有效线索没有被快速甄别和及时跟进，导致大量线索浪费。
今天我们先抛开获客环节，谈谈如何提升线索转化。
在以往企业普遍都是产品经营理念，即以资源为中心，以流程为驱动。对市场、客户运营、销售管理也多是粗暴、相对简单的。而商业进化到现在，在数字化转型的趋势下，企业经营面临的挑战之一即是由以往的产品经营理念向客户经营转变，建立以客户为中心，以数据为驱动的收入可持续、增长可预见的商业模式。通过数字化能力，实现客户全互动旅程各环节的精细化运营，最终实现业务增长。
那么具体该怎么落地执行呢？下面我们就通过DuDuTak销售赋能平台来窥探一二。
既然提到数据驱动，那第一点，当然是要构建底层的数据运营平台，通过将客户线上线下全渠道各触点的数据进行全面采集、整合、处理和分析，打破数据孤岛，实现企业与客户互动全流程的数据链接，通过对客户与企业交互过程的持续数据追踪和分析能力，构建动态的、实时的客户全景视图，支撑营销决策和客户运营。
然而目前企业在客户线上互动这一环节的数据化做的日渐成熟，但线下门店销售环节的数字化程度却很低。客户在和销售互动过程中的真实需求、对产品和服务的反馈、需求偏好等信息都未被采集、分析和利用。
DuDuTalk销售赋能平台则是轻松的帮企业解决这一问题。通过智能工牌硬件获取销售和客户线下互动全过程的语音数据，并利用NLP、语音识别等技术进行话术的质检和分析。从客户的真实对话中抽取姓名、年龄、价格偏好、产品反馈、异议、兴趣、竞品等信息，自动的绘制客户的标签画像，并对服务过程汇总的问题与热点进行分析汇总，助力企业管理者及时捕获潜在业务发展方向，洞悉到业务短板不足，并实时监控舆情风险。
有了数据的支撑，企业就可以进行接下来细化的客户运营工作了。通过多客户数据的分析，系统可自动化的针对线索进行分级和评份，快速帮企业过滤掉那些低意向的线索，让销售集中精力维系哪些容易成交的客户，增加跟客户的互动时间。
同时，通过客户画像和意图分析，还可以了解客户的喜好、历史浏览信息、产品偏好等信息，指导企业销售和运营团队制定更个性化的营销策略。例如对沉睡客户发放优惠券唤醒其到店、对优惠敏感型客户推送优惠讯息，加速其转化。
平台还会对销售过程进行同步记录和分析，并将这些销售行为（员工和客户）数据进一步反馈给数据库，对数据进行优化和反馈，让客户洞察更精准，最终通过对各环节科学的运营和优化，来提升销售转化。
