无论是产品策划还是产品运营，前者是如何去策划一个好的功能，去获得用户最大的可见的价值以及隐形的价值，必须的价值以及增值的价值，那么了解用户，去做用户画像分析，会成为数据分析去帮助产品做做更好的产品设计重要的一个环节。
我们经常在淘宝上购物，作为淘宝方，他们肯定想知道他的使用用户是什么样的，是什么样的年龄性别，城市，收入，他的购物品牌偏好，购物类型，平时的活跃程度是什么样的，这样的一个用户描述就是用户画像分析。
那么作为产品运营，比如要针用户的拉新，挽留，付费，裂变等等的运营，用户画像分析可以帮助产品运营去找到他们的潜在的用户，从而用各种运营的手段去触达。
因为当我们知道我们的群体的是什么样的一群人的时候，潜在的用户也是这样的类似的一群人，这样才可以做最精准的拉新，提高我们的ROI(投资回报率)。
在真正的工作中，用户画像分析是一个重要的数据分析手段去帮助产品功能迭代，帮助产品运营做用户增长。
不过说起来容易做起来难，做用户画像，你就得从挖掘数据开始，经历清洗数据、数据可视化、文字描述、分析、建议等等一系列流程，形成一个符合需求的用户画像。也就是说，得学数据分析。
总的来说，用户画像分析就是基于大量的数据，建立用户的属性标签体系，同时利用这种属性标签体系去描述用户。
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