1、教育行业未来发展前景如何？
——2022年中国教育培训行业发展现状及市场规模分析 发展素质教育已成为行业重要共识【组图】
国内素质教育行业主要上市企业：学大教育(000526)、豆神教育(300010)、昂立教育(600661)、美吉姆(002621)、中公教育(002607)、行动教育(605098)、开元教育(300338)、传智教育(003032)、全通教育(300359)、佳发教育(300559)、凯文教育(002659)
本文核心数据：市场结构、市场规模、细分产品结构
目前素质教育发展至快速成长阶段
中国的素质教育行业从1993年萌芽，出现国有素质教育机构，公立学校展开音乐、美术和手工等课程;自2003年开始，素质教育进入摸索生存阶段，政府支持素质教育综合评价纳入升学制度，正是在这个阶段，素质教育机构开始进行商业化运作。2013年开始至今，升学制度细化利好政策落地，行业线上及直播技术开始发展。
素质教育市场占教育培训行业比重最大
2020年，中国教育培训行业市场规模整体达到20560亿元。其中素质教育所占比重最高，2020年素质教育整体营收达到4523亿元，占整体教育行业市场规模的22%;其次是职业培训，实现营业收入3701亿元，占2020年教育培训行业的18%。综合来看，素质教育是中国教育培训行业发展的重要领域。
值得注意的是，“双减”政策对于K12学科教育算是毁灭打击，预计2021年教育培训整体市场将下滑至1.81万亿，K12学科培训市场出现较大程度的萎缩。
德智体美是目前素质教育发展大方向
2017-2020年中国素质教育细分领域的比重变化中，艺术教育和语言能力占比均先下降后上升，STEAM教育和数学思维的比重均大幅上升;相应地，体育户外及其他的比重出现大幅下降。这与“双减”政策紧密相关。“双减”政策规定主要集中在K12阶段的学科类培训，以K12教培为主要业务的机构面临转型。而素质类培训机构受影响较小，艺体教育等培训机构仍可正常开展业务。综合来看，受到国家“双减”政策的的影响，素质教育培训行业正在朝着德智体美方面快速发展。
教培机构向着素质教育方向转型
目前，受到政策影响的教育培训机构试图向素质教育转型，2021年7月28日，猿辅导上线STEAM产品“南瓜科学”，新东方、好未来等头部教育机构积极布局素质教育业务。行业内主要参与者转型发展素质教育，主要落脚STEAM教育、艺术教育和语言能力;素质教育行业的多样性发展得到重视和强化。
大力发展素质教育已经成为社会共识
2015-2019年，我国素质教育市场规模从2642亿元增长到5286亿元，年均复合增长率为19%，素质教育市场规模波动上升。2020年新冠疫情对素质教育短期造成了一定影响，但我国素质教育的需求将持续存在，在学科教育强监管、素质教育大获支持的大背景下，素质教育需求和供给有望迎来新增长。综合来看，发展素质教育已经成为社会共识。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国教育培训行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
2、艺术类培训机构未来发展趋势
艺术类培训机构未来发展趋势如下：
目前，随着我国经济的快速发展，艺术培训机构数量一直在快速增长，少儿艺术培训机构数量超过7500家。而且，国家宏观层面和家庭微观层面越来越重视教育，对教育的投资也在逐年增加。然而，十年前，儿童艺术教育似乎被认为是一种贵族教育。
在普通人看来，只要他们擅长钢琴、象棋、书法、绘画、唱歌和表演，他们就是天天赋或优越的家庭条件的孩子。如今，各种艺术学校遍布全市，业余艺术教育已成为规模巨大、潜力无限的文化产业。
艺术培训机构不同于高等教育压力背景下的艺术培训。素质教育背景下的儿童艺术教育萌发儿童的欣赏、表现和体验美，使儿童在培训中受到艺术的影响。而且，参加音乐、表演等艺术培训的目的不是为了进行艺术考试，而是为了将来成为舞蹈家、音乐家、画家，而是为了训练和培养他们的智力和悟性，增强体质，塑造体态，陶冶心灵。
艺术培训可以让孩子在美丽善良的环境中不断吸收艺术的营养，从而培养他们开放的思维习惯。如果孩子形成这种能力，就能有效促进孩子的全面发展，达到素质教育的目的。因此，这也是大多数重视素质教育的家长对孩子进行艺术教育的关键原因。
3、现在大数据分析的发展前景怎么样？
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
4、数据分析专业前景如何？
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不容易被随便取代。数据分析师承担大数据挖掘工作中，应用Hive、Hbase等技术性，专业对从业行业报告收集、梳理、剖析，并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。不论是中国或是海外，数据分析师的人才要求都非常大。麦肯锡公司预测分析，2018年，国外的大数据工程师的空缺是20数万人；中国的人才空缺得话，说上百万上一定的都是有。
数据分析师指的是不一样领域中，专业行业报告收集、梳理、剖析，并根据数据信息作出行业研究、评定和预估的专业技术人员。愈来愈多的政府部门、机关事业单位将挑选有着数据分析师资质证书的专业人员为她们的新项目作出科学合理、有效的剖析、便于恰当管理决策；愈来愈多的风险投资基金把新项目数据分析师所提供的统计分析报告做为其分辨项目是不是行得通及是不是适合投资的重要环节；愈来愈多的高校和教学组织把数据分析师课程内容做为在其中高高管及管理层培训方案的主要具体内容；愈来愈多的仁人志士把数据分析师培训计划做为其职业发展中必需的知识结构。
无论是在公司或是社会发展，数据信息都已经逐渐开始饰演愈来愈关键的“人物角色”。在这样的趁势下，数据统计分析逻辑思维已经不只是数据分析师的“技术专业”了，包含市场销售、销售市场、经营、方案策划、商品这些前面的岗位都必须根据大数据分析来帮助的工作中，乃至连后台管理的会计、财务、人事部门等也逐渐必须根据大数据分析来提高高效率。可以那么说，假如你在公司当中工作中，你以后会逐渐愈来愈多的和信息相处，这个时候数据统计分析已经变成工作的必备条件。
从岗位工资看来，数据统计分析领域的高薪职位关键分散在长三角、珠三角和京津冀地区。北京市、上海和深圳的工资位居第一矩阵，均薪在10k ；杭州市、宁波市和广州市位居第二矩阵，均薪在9k ；别的沿海地区及内陆地区中心城市，如南京市、重庆市、苏州市、无锡市等坐落于第三矩阵，均薪在8k上下。从岗位量看来，北京市、上海市、广州和深圳位居第一矩阵，岗位量在30000 ，杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩阵，岗位量在20000 ，武汉市、西安市、郑州市等地区核心或省级城市对数据统计分析岗位的要求也相应较高，岗位量在10000 。从领域要求看来，网络金融、O2O、数据平台、文化教育、国际贸易、文化艺术行业对数据分析师需要量对比别的行业更高。
5、数据分析师有什么发展前景
从行业背景上看，大数据作为现在最热门的行业之一，最常见的职位可以大概的分两个类型：
1、数据开发方向
偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的。
2、分析方向
偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察行业机会点，通过数据产生的价值驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求较低。
有一部分人在没有建立分析思维，没有一定的项目经验的时候，可能只能做数据运营的工作，大表哥大表姐居多，数据运营和数据分析师的区别还是挺大的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
那么现在企业都在进行数字化转型，企业的发展都是靠着数据来推动的，数据分析决策企业战略。企业数字化转型最需要的就是懂数据的人，而国内最缺的就是具备分析能力的人才，所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。
如果做一个对比的话，最火的高薪职业非程序员莫属了吧，但是看就业前景的话，首先底层程序员工资低，竞争大，竞争从学校的时候就已经开始了，然后到了一定的年龄就危机了，这也是公认的。但是数据分析师却不一样，年龄越大项目经验越丰富，也就侧面作证分析的结果越靠谱，所以做数据分析师不管是从行业发展前景，还是从薪资，都是很有前景的职业。
DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司旗下语音数据驱动的AI销售赋能平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
