新冠疫情的出现，加速全民“云”经济时代到来，传统线下消费和客户经营模式已经无法满足客户个性化消费需求。
加快适应疫情后时代居民消费习惯的不可逆改变，加速数字化、互联网化转型，是所有企业在疫情中学到的最为深刻的一堂课。
加速数字化和智能化转型，是企业发展必由之路
近年来，数字化转型被提升到国家战略层面，《大数据产业发展规划（2016-2020年）》《新一代人工智能发展规划》《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》等利好政策相继发布，大力引导和推动着新技术创新突破与融合应用，加速企业、行业、产业的数字化进程。 同时， 随着消费者主权崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化，以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。
提升数据能力、实现以客户为核心的精细化运营将是数字化转型2.0时代中企业的发力点，传统行业应充分利用好数字化工具和手段为业务转型赋能，形成数据驱动业务、业务反哺数据的良性闭环，突破经营困境。
那么传统企业该如何利用AI、大数据和智能工牌，完成数智化转型，实现数据驱动的客户高效增长？
01 全域客户数据融合，统一客户身份识别
企业内客户数据来自不同的业务渠道和系统，往往零散难以统一，无法支持多部门数据调用和决策，积累在企业的客户数据无法有效被利用，无法形成数据资产。在线上，借助数据中台的力量，连接企业所有消费触点，跨渠道采集客户数据。在线下利用智能工牌采集员工和客户现场互动过程语音数据，并与线上客户各触点数据整合，进行处理形成统一的身份识别，沉淀企业私有数据池，是完成数据驱动客户增长的第一步。
02 构建动态全景客户画像，掌握用户旅程
所谓知己知彼方可百战不殆，企业在客户经营上亦是如此。只有认识客户，了解客户，知道客户在哪里，要什么，才能针对性的制定运营策略，实现精准的触达和高效的转化。
客户从接触品牌，认识品牌、了解品牌到对品牌感兴趣，是一个持续的动态的过程，因此企业需要整合全渠道客户数据，通过用户行为、偏好、事件等多种分析方式，不断叠加客户标签，丰富和完善用户画像，打造360°全方位立体式的用户全景视图，实现深度的用户洞察。才能在用户全旅程的每个关键节点，选择对的方式，对的渠道，用对的内容触达对的客户。
以往企业对客户画像的掌握，仅仅限于线上的网页浏览、点击等行为数据洞察，而对记录客户真实心声的线下沟通语音数据缺乏洞察。
现在利用智能工牌和AI语音识别、语义理解和语音分析技术，基于销售和客户交互的数据实时分析和挖掘，提取有价值的信息并为企业提供决策支持。通过对话语音、文字形式进行的分析，可以在企业客户运营过程中发现潜在客户需求，客户的偏好、购买意图、价格预算、对产品期望等影响成交的关键信息。再与客户的线上行为相结合，形成线上线下结合的真正意义的打造360°全方位立体式的用户全景视图。
03 搭建全生命周期模型，精细化客户运营
完整记录用户从接触、了解、产生兴趣到购买品牌产品的全流程数据，构建全生命周期管理模型，识别用户不同生命周期阶段和特征，智能推荐、唤醒激活识别潜在增购、升级机会客群，多策略精准触达。
通过AI的智能化能力，结合用户画像洞察，针对性的进行营销话术和营销策略的推荐。并将优秀销售的话术提炼出来，供其他人员随时学习和复用。掌握销冠的成单技巧，快速上手。
