大数据分析师要学什么
数据分析的底层逻辑一、数据分析的作用：现状、原因、预测
二、数据分析的步骤：目的、加工、可视化
三、数据常用指标比率、同比、环比
四、数据分析方法：对比、结构、矩阵
内容如下：
一、数据分析的作用：现状、原因、预测
1.现状分析
2.原因分析
3.预测分析
二、数据分析的步骤：目的、加工、可视化
1.明确分析的目的和运营思路
2.收集用于解决问题的数据
3.对收集的数据进行加工处理
4.对处理的数据进行具体的数据分析
三、数据常用指标比率、同比、环比
1.平均数
2.绝对数、相对数
3.百分比、百分点
4.频次、频率
5.比例、比率
四、数据分析方法：对比、结构、矩阵
1.总结评判法
2.对比分析法
3.分组分析法
4.结构分析法
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大数据分析师自学要多久？
大数据分析师，如果自学的话，学的时间就非常长了，因为如果自己学的话，可能没有什么快捷的方法需要自己一步一步的学，所以这样是非常麻烦的而且必须要请教一下老师，寻求一些不一样的知识点，所以，大数据分析师自己要学的话，一般情况下，至少要半年以上
大数据分析师要学什么
游戏行业的火热，想必不用说，对于想要从事游戏行业数据分析师的应届生，你们现在或许刚打完一把王者毒药，又或者刚吃了鸡屁股。 游戏玩的好，那么你对游戏行业数据岗位有多了解？工作内容又是什么？边打游戏，边分析数据？还是做操作游戏的幕后“黑手”？ 这篇文章是有多年游戏行业，从事数据岗经验的三度老师，来分享解答以上问题。希望不要被劝退。 01 你适合成为数据分析师吗？ 为什么要成为一名游戏数据分析师？ 想要成为一名游戏数据分析师有多种原因，也许是想学习一些新的技能、想进入游戏行业工作、想提升薪资、想做一些有挑战的工作，或者是想一边打游戏一边挣钱，不论是什么原因，我们的最终目标都是成为一名游戏数据分析师。 你适合成为游戏数据分析师吗？ 热爱游戏+掌握一门数据库语言+数据库基础 成为游戏数据分析师，需要有一定的代码编写能力、逻辑思考能力，以及对游戏的热爱。 02 游戏数据分析师的日常工作 游戏数据分析工作具体可以分为三个方向，下面介绍一下不同类型的游戏数据分析师的工作。 业 务 方 向 运营相关-运营分析师/前台分析师-业务数据分析师 紧跟游戏业务，提供数据支持； 深入体验游戏，发现游戏问题； 整理数据报告，监控数据指标； 总的来说就是需要对业务有一定的理解，对游戏有一定的理解，需要有数据报告的产生能力。而且需要深入体验游戏，离带薪打游戏好像又了进一步？ 广告相关-广告优化师 优化广告，提升广告效果 市场相关-战略分析师 产品IP评估，对行业进行专项研究 业务方向的游戏数据分析师需要掌握： Excel：基本公式、透视表、可视化分析表； PPT：掌握基础的功能、排版； SQL：掌握查询语句，MySQL； 分析工具：Tableau、Fine BI、PowerBI、SPSS、SAS等； 加分项：会外语（海外岗位） 技 术 方 向 中台相关-BI分析师/项目经理-BI产品经理 优化BI系统、数据逻辑整理； 与技术进行对接、ETL逻辑设计； 数据清洗、基本爬虫、机器学习。 技术方向的游戏数据分析师需要掌握： Hadoop基本原理； 机器学习调包； Python； R； Linux基本命令； ETL逻辑等。 业 务 + 技 术 建模相关-建模分析师/中高级数据分析师 建模分析——包括聚类、回归、拟合的能力。 03 游戏数据分析师专业名词 广告相关 结算方式： CPT（Cost Per Time）：按时间收费，一般按天算； CPM（Cost Per Mile）：按千次展示收费； CPC（Cost Per Click）：按点击次数收费； CPA（Cost Per Action）：按照效果收费； CPS（Cost Per Sale）：按照佣金收费； CPD（Cost Per Download）：按照下载次数收费。 用户动作： PV（Page View）：展示； Click（Page View）：点击。 核算指标： CTR（Click Through Rate）：点击率； ROI（Return on Investment）：投资回报率。 游戏相关 基础数据： 设备维度（主要适用于Login之前）：激活、设备新增、设备活跃、激活且注册； 用户维度（主要适用于Login之后）：新增（DNU）、活跃（DAU）、付费、创角、付费人数（PU）、付费率； ARPU（每用户平均收入）：当期总付费/当期总活跃； ARPPU（每付费用户平均收入）：当期总付费/当期总付费人数。 长线数据： 留存（设备和用户）：一般看留存率，关键节点一般为次日、7日、14日、30日、90日、180日； LTV（Life Time Value）：新增用户在第N天产生收益总和/注册数，关键节点一般为首日、次日、7日、14日、30日、90日、180日。 拓展数据： 新手引导完成率、货币产出消耗比等。 必要能力 名词释义全部掌握、掌握相关计算方法； Excel：掌握数据透视表基本功能、Vlookup函数、能够产出报告； PPT：一个很好的展示工具； SQL：会写基本的查询语句，会写基本的数学函数、case when、if结构语句，能够取数 加分能力 可视化工具：PowerBI、Tableau、Fine BI； 分析工具（语言）：Python、R、Linux、SPSS、SAS、Excel； 外语能力：英语、日语、韩语等其他语种 必要特征 热爱游戏，有大量游戏经验，愿意在游戏中付费。 书籍推荐 如果你想要成为游戏数据分析师的工作人员或者是应届毕业生，以下书籍可以参考阅读： 《游戏数据分析的艺术》 《SQL必知必会》 《谁说菜鸟不会数据分析》系列 看到这里希望没有劝退你 如果你是很热爱游戏，且对数据感兴趣 游戏行业值得你去探索~关于DuDuTalk： DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
