智能语言情绪识别系统指的是基于语音的信号来对语言来源者的情绪进行识别，从而实现智能质检、人性考察、性格评估等用途。小编看到留言说我们嘟嘟拓客智能质检做这个语音情绪识别会不会不准确，从而对智能语言情绪识别系统产生了质疑，那么今天小编就来讲一讲智能情绪识别系统应用（语音情绪识别系统）方面的内容。
语音是传递信息的主要途径，还有就是能反应人类情感的很重要的行为信号，同一个文字不同的音调产生很多个语义，所以做人工智能很主要的一部分就是情绪识别系统，这也是该系统应用的场景之一。
现阶段的基于语音信号的情绪识别主要分为两大类，依据是情绪的不同表示方式。第一种表示方式是情感的种类，最常用的六种基本情感包括开心(happiness)，难过(sadness)，生气(anger)，恶心(disgust)，害怕(fear)，惊讶(surprise)，在构建智能情绪识别系统时，这两种不同的情绪表示方式造就了两种不同的识别系统。第一种识别情绪种类的系统是基于分类器的识别，第二种识别情绪维度的系统是一个回归系统，因为系统的输出是一个连续性的数字。
目前这两种表达方式都在被广泛的应用，并且多模型的融合也引起了关注，主要的应用场景包括语音，人脸，肢体动作，生理信号等，只要你发挥想象，就会发现各种自然语言处理、模式识别、人机交互技术几乎都可以在机器伴侣中找到其用武之地，比如上下文指代消解技术、文本生成技术、人脸表情识别，语音情绪识别等等，这些场景都是作为可预测情绪的模型来进行分析，由于多个模型的融合能更好的提供补充信息，提高自动系统的识别率。
好了，关于智能情绪识别系统应用（语音情绪识别系统）小编这里就说这么多，如果您对我司产品感兴趣欢迎留下您的联系方式，这边会在第一时间回复您的。
关于DuDuTalk：
DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
