今天这篇文章小编讲一下关于自然语言处理系统架构及商业现状相关的内容（自然语言处理平台架构），希望大家看过之后会有自己的理解带来一些帮助。先说一下自然语言处理平台的架构：主要由三大块组成，三大块又分为7小块架构组成，具体可以看图：
1、硬件与基础设施；
组成硬件与基础设施的有AI芯片、传感器、云架构等；
2、自然语言处理核心模块；
组成核心模块的主要由两大任务：应用任务和技术任务；
3、数据库搭建；
数据方面要做的也为两大块：数据收集、数据标注；
所以要将自然语言处理技术实际操作起来并非能够一蹴而就，从最初的词袋模型根据字段出现概率进行分析理解发展至如今基于深度学习技术的自然语言理解，器模型的整体构建流程还包含着5个重要的阶段：获取语料、对语料进行预处理，特征化，模型训练，以及之后对模型的评估与调试。这套成熟稳定的技术流程促生了成熟的集成层次，针对不同应用场景的通用性自然语言平台加速了自然语言处理技术商业化落地的脚步。
再来说说自然语言处理的商业现状：到2022年为止，至今自然语言处理平台都应用于多个领域进行赋能，并且通过其精细化的技术任务和应用任务对核心模块进行多种组合，使自然语言处理平台的应用成功落地于众多分散的细化应用场景。热点图数据来自于整理不同领域中的离散案例并对其涉及技术进行分析，并根据应用技术及相关场景的出现频率对数据进行颜色分级，由浅入深表示其出现频率由低到高。
类似dudutalk产品的商业用途，就是旨在用ai自然语言处理能力来重新塑造每个销售同事的工作方式方法，用语音只能构建完美销售。
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关于DuDuTalk：
DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
