嗨咯，今天是22年1月11日，小编收集了语音领域的5为资深大咖算法工程师，针对“语音AI技术”汇聚在一起，“语音识别”、"音乐信息检索"等一系列技术研究层出不穷，重点介绍相关AI算法原理与不同需求场景下的实践案例及语音识别系统原理。
本文将从AI语音原理、投影仪AI语音问题及解决方法、常用AI语音问答指令三个部分进行分享。
一：语音作为当前通信系统中最自然的通信媒介，语音识别技术是非常重要的人机交互技术。随着计算机和语音处理技术的发展，语音识别系统的实用性将进一步提高。应用语音的自动理解和翻译，可消除人类相互交往的语言障碍。
二：但种种迹象表明，语音识别系统出现了天棚现象，它并没有达到100%完美，尽管还能往里加数据，语音识别的性能却不增加了。第二个短板是无法识别非标准化的数据，也就是语音的变异，比如方言、小语种，如果大家沿用数据标注的方法，无异于降维为“AI民工”。
三：有公开数据显示，当前计算机应用中有85%左右都是来自语言文字的信息处理，而在AI语音技术应用已经遍布金融、能源等多个行业的今天，AI语音技术赋能于各行各业，是AI新基建中必不可少的一部分，语音则被视为万物互联时代下重要入口。
四：矢量量化技术在语音识别的应用方面，尤其是在孤立词语音识别系统中得到很好的应用，特别是有限状态矢量量化技术，对于语音识别更为有效。
五：此外，降低芯片的功耗，支撑语音AI技术在个人产品上的大量应用，也是公司拓展业务的一大重要方向。“随着人类生活品质的提升，很多产品都是围绕个人的，如各类可穿戴应用，利用语音操作将十分便捷。但这些产品往往都是使用电池的，因此，要将语音AI技术在这类场景中应用开来，低功耗是首先要实现的。”
随着当前技术的不断发展，智能语音机器人具有较高的语音识别率，能够准确识别客户的话语。我们千呼科技的AI智能语音机器人也能识别一些方言，语音识别能力很强。
关于DuDuTalk：
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