目前保险行业饱受销售人员流动大、能力水平参差不齐；保险险种多、产品更新频繁，培训成本高且员工学习上手周期长；缺乏从海量名单中筛选目标客户的高效方法；监管趋严，传统质检效率低且不全面，无法满足合规性要求等问题的困扰。
传统的信息化软件，只能帮其解决业务流程数据的流转和效率问题，无法为其解决这些影响业务增长的核心问题。而利用语音大数据分析技术，通过对其呼叫中心、销售过程中产生的记录业务&服务过程真实情况数据的价值挖掘，可从以下几个方面解决其困扰，用AI赋能保险行业销售管理效率和成单率倍增。
过程管控：告别过去的结果管控和“黑盒”管理，“打开沟通过程的‘黑盒’，让沟通看得见”。员工能力情况、影响成单因素、客户需求和异议、交易过程风险……变得一目了然。
全量质检：传统的质检工作由人工抽检完后再根据抽查结果对通话有问题的座席进行专业指导，无法持续性保证服务质量。而通过语音大数据分析挖掘，利用机器+人工相结合的质检模式，可实时获取录音数据，进行预先处理，提升质检效率和应对合规风险效率。
市场&客户洞察：通过对语音内容的分析，可快速提炼出客户喜好、产品反馈、竞品描述、投诉建议等标签内容，自动化客户画像。并得到某个时间段出现频率高的关键词和信息内容有哪些，是哪类标签的客户在提到这些，以此推断出当前不同客户群体所关注的热点问题，帮助进行营销预测和市场风向判断。
通过营销阶段分析，找到销售成功率的关键阶段及原因；通过客户类型分析，刻画不同销售阶段的客户类型及特点；通过拒保原因分析，分析拒保原因及高拒保率险种。并针对不同客户采取针对性的营销和挽回策略。
个性培训：通过大数据分析和话术质检，可自动生成员工的能力画像。可帮企业管理者量化每个销售的表现，除了每天打了多少电话，接待多少客户这些基础数据外，更能探查每个销售话术的问题点在哪里；对产品知识点和话术要点的掌握情况怎么样；普通销售和优秀销售的能力差异点在哪里……这些具体情况。
除此之外，通过成单因素挖掘，还可众多的实战录音话术中，沉淀出一套行之有用的话术模板，帮助新人快速掌握每个阶段沟通技巧，进行实时的销售话术辅助，缩断期培训上手周期。
不仅如此，通过对培训完后销售实战环节的语音大数据进行采集和分析，还可轻松掌握每个销售的学习掌握情况，并针对出现的问题点，进行二次指导，加速成长。
销售沟通语音大数据是保险行业企业数字化进程中的重要的一环，对提升保险业的销售管理效率、市场洞察能力、人员培训效率，推动企业销售全流程数字化、智能化方面意义重大。DuDuTalk目前专注销售全渠道沟通场景语音数据采集及价值挖掘，用语音智能帮企业构建完美销售。
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DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
