昨天有朋友留言问到，想知道语音识别技术原理和市场面常见的基本应用有哪些，那今天小编整理了一些资料来为大家全面解析一下。语音识别技术在现代社会已经慢慢变成了计算机用来处理信号和指令的关键技术所在，而在应用上的不同让这个行业逐渐变成了一个具有竞争性的新型高科技行业，那么语音识别技术原理到底是怎么样的呢？
通常语音识别技术原理分为几个技术指标：有精确率、反应时间、处理性能等。目前中文的通用语音连续识别准确率能达到95%，识别率提升的关键是模型的训练，由于发表文章是公开的，大家的算法差异不显著，主要是避税的训练数据更多更好。业界公认从目前水平提升至99%甚至100%的路还很长。这主要是语音的一些特性来决定的：
一、首场和、情绪、身体状况、内容上下文的影响，导致字或词的语音特性（重音、音调、音量和发音速度等）产生改变。
二、语音的模糊性，汉语在绘画中不同的字可能听起来是相似的，人有时候会听不清楚更何况机器。
三、汉语的复杂性，对于相同发音的字词，优势基于语音模型不能确定究竟是哪个字，如张丽丽/张莉莉。
四、环境噪声干扰，对语音识别有严重影响，尤其是出现多个人生将对正常识别造成很大干扰。
语音识别技术的基本应用有哪些？
市场上很大一部分应用于翻译器、语音识别输入法、语音识别软件、移动互联网、app等应用，还有像嘟嘟talk一样，将语音识别融入大数据分析，面向金融、保险、地产、教育、汽车、酒店等行业，为销售赋能。
关于DuDuTalk：
DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
