销售预测是企业用来估计未来销售或销售业绩的过程。销售预测期可以是季度、半年、年度或月度。本质上，销售预测是一组估计值，可以帮助企业提前预测各个环节的潜在问题，提前采取行动，最终实现预期目标。销售预测主要分为两种方式：从宏观角度自上而下销售预测；另一种是自下而上销售预测。
在自上而下的预测中，我们将业务视为一个整体，并估计系统的整体水平。这种类型的评估来衡量历史结果，以预测未来的表现。
当向机构、投资者、合作伙伴和其他外部利益相关者报告时，自上而下的方法非常有用。简而言之，从外部角度来看，自上而下的分析是合适的。
自下而上的销售预测是指从企业（销售个人/团队/部门）的微观角度预测一组年内企业的收入。例如，销售团队通常使用这种方法来根据单个销售代表的绩效来估计企业未来的绩效。换句话说，自下而上的销售预测就像在体检过程中通过检查血压和血糖来判断一个人的健康一样。让我们更仔细地看看销售团队如何通过销售对话智能平台实施自上而下和自下而上的预测方法。
1.自上而下-销售漏斗模型
具体来说，如果我们想预测收入团队整体销售渠道的健康状况，我们可以从季度业绩开始。我们可以通过创建团队的销售漏斗模型来计算一个季度的预期交易量，即确定销售过程和每个阶段的获胜率。。
对于传统的销售预测方法，收入团队手动定义了每个阶段的获胜率。这样，销售漏斗模型的准确性在很大程度上取决于规则制定者的业务经验。基于真实数据的新一代销售链接智能平台。通过对销售链接和交易数据的智能分析，可以提供更准确的阶段获胜参考值，使销售团队更接近交易量预测水平的真实情况。
2.自下而上-交易风险预测
销售总监还可以从每笔交易的风险预测指标中检查交易的健康状况。一般来说，每笔交易都有自己的预期交易日期，规定时间内的交易规模在很大程度上反映了整个交易的健康水平
传统的销售客户资源管理平台可以通过一些简单的规则来统计客户或商业机会的跟进，比如有多少商业机会没有跟进，有多少商业机会在跟进，有多少商业机会已经关闭。然而，基于这些规则，缺乏更详细的检查。
使用新的销售对话智能平台ASR语音分析、NLP语义分析等模型提取更多代表后续状态的指标，如客户肖像、客户异议和销售流程中的“下一步”进展，通过识别和自动提示，智能预测和提醒销售经理交易健康状态。
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DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司打造的语音数据驱动的一站式智能销售赋能AI-SaaS平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
